Python中使用多进程multiprocessing假死原因，无提示，无光标。
最近项目需要做并行计算，于是尝试写了并行计算程序。一般使用并行有好几种方法，包括多线程和多进程。常用的多进程方法是两种：multiprocessing.Process, multiprocessing.Pool.这两种可有优势，但一般Pool可以使用map和apply方法，对于我来说更加方便。
ROC和AUC介绍以及如何计算AUC
ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点，以及更为深入地，讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC。
解决django消息模块messages无法显示
其消息框架允许你临时将消息存储在请求中，并在接下来的请求（通常就是下一个请求）中提取它们并显示。每个消息都带有一个特定level 标签，表示其优先级（例如info、warning 或error）
Django如何打造自定义后台和美化后台管理-part2
在前文中（Django如何打造自定义后台和美化后台管理），我们选择了django-jet来构建美化的admin管理界面，并且期望添加一系列自定义内容和摆件。但是我们成功以v0.08打开后台后又出现一些问题，比如bookmark失效，文档中的设定不适用于老版本等问题，于是要想新的办法。本文用django-suit来达到美化的目的。
Django如何打造自定义后台和美化后台管理
在django不涉及到数据管理的站点，比如实时展示和实时计算的网站，我们不需要设计自定义后台。然而在创建综合性应用，需要管理数据和数据模型的时候就需要有一个好的后台管理系统。
ubuntu14.04 spyder 安装
ubuntu spyder的安装其实应该是有两种方式，具体来讲是有三种方式： 1.通过软件中心 2.通过pip 3.通过apt-get(实际上与第一种是一样的)
一共55个，盘点最实用的大数据可视化分析工具
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化，图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息， 那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢？此时就需要倚仗大数据可视化（BDV）工具，因此，笔者收集了适合各个平台各种行业的多个图表和报表工具，这些工具中不乏有适用于NET、
